（香港）機械翻譯技術已經研發多年，但時至今日在“實戰”應用時仍屢鬧笑話。以在機械翻譯領域已屬領先的Google Translate為例，不少用戶都發現它經常會不依上文下理來翻譯詞語，有時翻譯結果“詞詞都對”，但湊在一起卻沒可能看得懂。在翻譯單字或短語時，例如“小心滑倒”，若機械翻譯的字組庫並無具體收錄時，它就會譯成“Carefully slide”（小心翼翼

地滑）。

除了一些機械式的翻譯錯誤，另一種常見的錯誤就是因“一語多意”而造成。例如“I miss the bus”，一般人都會理解為“我錯過了那班巴士”，但字面上亦可理解為“我想念那班巴士”，一些舊式機械翻譯工具漠視前文後理，便會譯出錯誤的意思。

聲音傳譯‧語氣難翻

雖然Google Translate使用機械統計翻譯邏輯（即按統計以最多人理解的說法為準），可減少一些“一語多意”和“硬譯”所帶來的笑話，但人類語言千變萬化，機械翻譯始終還有很多弱點，聲音傳譯就更難。例如語氣也往往影響說話的真正意思，同一句話，語氣不同，隨時可能變化說反話，要根據因人而異的聲線及語音去理解一個人真正的“心意”就更困難。

全球語言逾3000‧樊籬難解

《聖經》創世記聲稱遠古人類只說一種語言，連口音都是一樣。當時人們合作建造一座能通往天堂的高塔，結果引起上帝不滿。為阻止人類的傲慢計劃，上帝打亂了人們的語言，使人類彼此無法溝通，計劃結果流產。這座塔被稱為“巴別塔”（Babel Tower），“巴別”在希伯來語中是“變亂”的意思。但在現代，“巴別”已成為人類再度建立共同語言的象徵。早年由入門網站AltaVista（已被雅虎收購）提供的免費機械翻譯服務就命名為“巴別魚”。

美曾推“獨尊英語運動”

目前世界大約有3000多種語言。為解決言語不通障礙，有人試圖創造世界語、新共同語言等，但全都未能普及。在世界各地近代民族國家建立上，統一語言幾乎都是必然議題。例如美國在200多年來曾經開展過一系列的“獨尊英語運動”，令英語在今天成為美國的主流語言。19世紀時，英國也曾壓制威爾士語，在校園裡說威爾士語的孩子都要被掛上寫著“Welsh Not”的侮辱牌子。

中國一個世紀來的語言政策也是以獨尊北京話（普通話）為表現形式。支持者認為，統一語言能消除人們彼此間的文化隔閡，意味著人們能更徹底地交流，減省不必要的成本浪費，有助確立國族認同，但近年也有愈來愈多呼聲，強調應維護語言多元、保護一些瀕臨滅絕的地方語言，因為每種語言背後，都有緊扣地方生活的歷史智慧。

Google研手機即時傳譯‧配備聲音辨認系統

不過，如今的科技日新月異，或許將來與外國人溝通可以不再需要學外語，只需一部配備翻譯軟件的手提電話便可打破言語障礙？互聯網搜尋巨擘Google正研究將旗下的翻譯軟件及手提電話的話音識別軟件二合為一，實現外語即時傳譯。新軟件若能成功運作，毫無疑問將能改變全人類的溝通模式。

聽完整段話‧才開始傳譯

現時Google已經推出自動翻譯文字的工具Google Translate，若要翻譯整個外文網頁，只要利用Google Translate鍵入網址即可。這個工具現時覆蓋了52種語言，包括在上週才新加入的海地克里奧爾語。Google同時亦擁有一套聲音辨認系統，容許手機用戶向電話說出聲控指令進行搜索。

Google的新研究建基於上述兩種現有技術，Google希望可以在未來數年初步完成一套即時傳譯系統。新技術將能夠明白手機使用者的說話，並將它們翻譯成指定外語。當然，所謂“即時傳譯”還是會有一點滯後：就如一個專業的人類翻譯員，電話會分析一整段說話，一直聆聽說話一方直到電腦完全明白句子意思後，才開始進行傳譯。

Google翻譯服務部門的負責人奧齊（Franz Och）說：“我們認為即時傳譯技術能得到實現，並將在未來的數年內得到良好的應用。為了讓這項功能順利運作，我們希望將高精確度的翻譯系統及語音識別系統進行整合，這是我們目前的工作目標。若你有留意機械翻譯以及聲音辨識發展，（你會發現）這兩個系統最近得到了重大發展。”

口音差異阻語音識別發展

奧齊承認，語音識別發展仍面臨重大挑戰，皆因“每個人都有不同的聲音，口音以及速度……但手機的語音辨認系統應更有效，因為手機本身就是非常個人化的用具。（配備語音辨識系統的）手機可從你過往的語音搜查記錄，‘掌握’到你的口音和說話內容。”他表示，就翻譯系統而言，系統的使用次數愈多，精確度就愈高。

他聲稱，與其他翻譯系統簡單粗略的文法翻譯規則不同，Google的翻譯系統是透過龐大的資料庫進行檢索再作出翻譯，從而改進翻譯結果。奧齊說：“我們所輸入的資料愈多，翻譯質量就愈高。”他表示不用擔心不夠人輸入資料，“目前有許多的翻譯愛好者”。

但是一些專家質疑，機械即時傳譯所面臨的挑戰仍然十分巨大。班戈大學的語言學名譽教授克里斯特爾（David Crystal）說：“語音識別的困難在於口音的差異。目前還沒有任何一個系統能有效解決這問題。也許Google能夠比其他人更快的解決這一問題，但是我不認為在未來數年就有一個語音系統可以處理高速的（蘇格蘭）格拉斯哥方言。但就長遠的未來而言，這是個非常有趣的工作。”（香港明報）